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第一章 生物識別技術的基本概述
第一節(jié) 生物識別技術概念闡釋
一、 生物識別技術
二、 生物識別系統(tǒng)
第二節(jié) 生物識別技術相關介紹
一、 生物識別技術的特性
二、 生物識別技術應用領域
第三節(jié) 生物識別技術主要種類
一、 指紋識別技術
二、 語音識別技術
三、 人臉識別技術
四、 靜脈識別技術
五、 虹膜識別技術
第二章 2018-2020年國際生物識別行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 國外生物識別技術產業(yè)發(fā)展綜況
一、 行業(yè)發(fā)展歷程
二、 各國發(fā)展布局
三、 市場規(guī)模分析
四、 市場結構分析
五、 技術發(fā)展趨勢
第二節(jié) 美國生物識別技術產業(yè)概況
一、 美國生物識別發(fā)展背景
二、 美國生物識別發(fā)展戰(zhàn)略
三、 美國生物特征數據庫
四、 生物識別影響情報體系
五、 生物識別的航空應用
六、 生物識別的推廣障礙
第三節(jié) 各國生物識別技術發(fā)展動態(tài)
一、 日本
二、 韓國
三、 菲律賓
四、 新加坡
五、 印度
第三章 2018-2020年中國生物識別技術發(fā)展環(huán)境
第一節(jié) 經濟環(huán)境
一、 全球經濟運行
二、 國內宏觀經濟
三、 對外經濟分析
四、 國內工業(yè)運行
五、 國內投資狀況
六、 宏觀經濟展望
第二節(jié) 需求環(huán)境
一、 安全需求提升
二、 個人需求層次
三、 公共需要層次
第三節(jié) 政策環(huán)境
一、 行業(yè)重點政策回顧
二、 央行支持技術應用
三、 行業(yè)標準建設回顧
四、 細分行業(yè)標準動態(tài)
五、 構建身份認證體系
六、 生物技術發(fā)展戰(zhàn)略
第四節(jié) 技術環(huán)境
一、 智能技術投入加大
二、 科技創(chuàng)新實力上升
三、 全國科研投入上升
四、 深度學習提高準確率
五、 交叉驗證提升精準度
六、 SaaS技術契合度高
第五節(jié) 產業(yè)環(huán)境
一、 移動互聯產業(yè)提速
二、 人工智能產業(yè)運行
三、 信息技術產業(yè)發(fā)展
第四章 2018-2020年中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國生物識別技術應用綜況
一、 應用歷程概況
二、 傳統(tǒng)應用領域
三、 創(chuàng)新應用領域
第二節(jié) 中國生物識別市場發(fā)展綜況
一、 行業(yè)發(fā)展提速
二、 市場發(fā)展規(guī)模
三、 市場結構分析
四、 區(qū)域發(fā)展格局
五、 互聯網+模式
第三節(jié) 中國生物識別市場競爭分析
一、 主體規(guī)模狀況
二、 企業(yè)研發(fā)投入
三、 重點企業(yè)分析
四、 競爭主體分類
五、 競爭主體對比
六、 新型企業(yè)入局
第四節(jié) 中國生物識別主要產品發(fā)展分析
一、 考勤設備和系統(tǒng)
二、 物理門禁產品
三、 電子鎖具產品
四、 身份認證識別
第五節(jié) 中國生物識別行業(yè)發(fā)展問題及建議
一、 主要制約因素
二、 技術發(fā)展瓶頸
三、 安全性被質疑
四、 行業(yè)發(fā)展建議
五、 生物數據庫建設
第五章 2018-2020年中國指紋識別行業(yè)分析
第一節(jié) 指紋識別技術分析
一、 基本內涵
二、 技術分類
三、 采集技術
四、 技術優(yōu)勢
五、 技術趨勢
第二節(jié) 指紋識別市場發(fā)展分析
一、 市場規(guī)模分析
二、 市場主體排行
三、 競爭主體分析
四、 行業(yè)發(fā)展瓶頸
五、 市場前景預測
第三節(jié) 指紋識別技術應用分析
一、 技術應用領域分布
二、 電子產品應用滲透率
三、 屏下指紋識別產業(yè)鏈
四、 手機廠商應用布局加快
五、 屏幕指紋模組出貨量
六、 指紋識別民用化應用趨勢
第四節(jié) 指紋識別企業(yè)發(fā)展案例——匯頂科技
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 業(yè)務發(fā)展背景
三、 指紋市場布局
四、 財務運營狀況
五、 核心競爭力分析
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
七、 未來前景展望
第六章 2018-2020年中國語音識別行業(yè)分析
第一節(jié) 語音識別技術分析
一、 技術內涵及分類
二、 技術發(fā)展歷程
三、 技術發(fā)展突破
四、 語音識別系統(tǒng)
五、 相關產品分析
六、 標準建設加快
第二節(jié) 語音識別市場發(fā)展分析
一、 市場發(fā)展綜況
二、 市場規(guī)模分析
三、 企業(yè)排名狀況
四、 市場競爭格局
五、 市場前景展望
第三節(jié) 語音識別技術應用領域
一、 智能語音助手
二、 智能家居領域
三、 可穿戴領域
四、 醫(yī)療領域應用
第四節(jié) 智能音箱市場分析
一、 智能音箱的基本功能
二、 智能音箱的工作原理
三、 主要智能音箱品牌
四、 國內市場發(fā)展狀況
五、 智能音箱發(fā)展展望
第五節(jié) 語音識別企業(yè)發(fā)展案例——科大訊飛
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 技術發(fā)展水平
三、 業(yè)務發(fā)展布局
四、 財務狀況分析
五、 核心競爭力分析
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
七、 未來前景展望
第七章 2018-2020年中國人臉識別行業(yè)分析
第一節(jié) 人臉識別技術分類
一、 技術原理分析
二、 技術發(fā)展特點
三、 關鍵技術分析
四、 相關產品分類
第二節(jié) 人臉識別技術發(fā)展動力
一、 技術精度提高
二、 人才儲備優(yōu)勢
三、 專利申請狀況
四、 政策環(huán)境利好
五、 資金支持狀況
第三節(jié) 人臉識別市場發(fā)展分析
一、 產業(yè)鏈分析
二、 產業(yè)發(fā)展進程
三、 市場發(fā)展規(guī)模
四、 市場競爭格局
五、 技術公司排名
六、 盈利模式分析
第四節(jié) 人臉識別技術應用分析
一、 應用階段分析
二、 應用模式分析
三、 重點應用領域
四、 主要識別產品
五、 安防領域應用
六、 金融行業(yè)應用
七、 技術應用趨勢
第五節(jié) 人臉識別企業(yè)發(fā)展案例——川大智勝
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 主要業(yè)務領域
三、 人臉識別業(yè)務
四、 財務運營狀況
五、 核心競爭力分析
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
七、 未來前景展望
第八章 2018-2020年中國靜脈識別行業(yè)分析
第一節(jié) 指靜脈識別技術分析
一、 技術內涵分析
二、 技術原理分析
三、 典型技術分類
四、 技術發(fā)展特點
五、 技術發(fā)展體系
六、 技術研發(fā)狀況
第二節(jié) 指靜脈識別市場發(fā)展分析
一、 政策發(fā)展環(huán)境
二、 技術融合加快
三、 市場主體分析
四、 行業(yè)發(fā)展問題
五、 行業(yè)發(fā)展對策
六、 發(fā)展前景展望
七、 行業(yè)發(fā)展趨勢
第三節(jié) 指靜脈識別技術應用分析
一、 重點場景滲透
二、 支付領域應用
三、 智能門鎖應用
四、 應用趨勢分析
第四節(jié) 指靜脈識別企業(yè)發(fā)展案例——燕南科技
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 指靜脈生物識別產品
三、 指靜脈識別平臺發(fā)布
四、 指靜脈技術的汽車應用
第九章 2018-2020年生物識別其他細分技術分析
第一節(jié) 聲紋識別技術
一、 技術基本內涵
二、 技術邏輯分析
三、 行業(yè)發(fā)展進程
四、 市場需求狀況
五、 技術專利狀況
六、 市場競爭格局
七、 技術標準化建設
八、 技術發(fā)展挑戰(zhàn)
九、 技術發(fā)展趨勢
第二節(jié) 虹膜識別技術
一、 技術內涵分析
二、 技術原理分析
三、 技術的優(yōu)缺點
四、 市場發(fā)展狀況
五、 企業(yè)排名狀況
六、 未來發(fā)展態(tài)勢
第三節(jié) 步態(tài)識別技術
一、 技術基本介紹
二、 技術原理分析
三、 技術特點及優(yōu)勢
四、 技術研究狀況
五、 重點應用領域
六、 重點企業(yè)分析
七、 企業(yè)研發(fā)進展
八、 技術應用前景
第四節(jié) 新型識別技術
一、 掌紋識別
二、 唇紋識別
三、 耳廓形狀識別
四、 眼動模式識別
五、 體味識別
六、 筆跡識別
七、 打字習慣識別
第十章 中國生物識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
第一節(jié) 中國生物識別技術產業(yè)前景展望
一、 發(fā)展前景廣闊
二、 B2B市場前景
三、 產業(yè)集中度提高
四、 行業(yè)均衡化發(fā)展
五、 逐步向設備延伸
第二節(jié) 中國生物識別技術應用趨勢
一、 整體應用趨勢
二、 商業(yè)化應用趨勢
三、 金融領域應用趨勢
四、 公共安全應用趨勢
五、 市場應用需求預測
第三節(jié) 中國生物識別產品技術發(fā)展趨勢
一、 多模態(tài)生物特征識別技術
二、 非接觸式生物特征識別系統(tǒng)
三、 網絡化的生物特征識別系統(tǒng)
第十一章 中國生物識別行業(yè)投融資分析
第一節(jié) 生物識別行業(yè)投資動力評估
一、 經濟因素
二、 技術因素
三、 政策因素
第二節(jié) 生物識別行業(yè)投資價值評估
一、 投資價值綜合評估
二、 市場機會矩陣分析
三、 進入市場時機判斷
四、 產業(yè)投資策略分析
第三節(jié) 生物識別技術行業(yè)投融資規(guī)模狀況
一、 投融資規(guī)模分析
二、 BAT企業(yè)投資加快
三、 領先企業(yè)融資情況
第四節(jié) 獨角獸投資企業(yè)分析——曠世科技
一、 企業(yè)基本概述
二、 公司資本狀況
三、 業(yè)務發(fā)展布局
四、 主要業(yè)務方案
五、 人員規(guī)模數據
六、 企業(yè)競爭優(yōu)勢
七、 企業(yè)營收狀況
第十二章 中國生物識別行業(yè)進入壁壘及投資風險分析
第一節(jié) 進入壁壘
一、 競爭壁壘
二、 技術壁壘
三、 資金壁壘
四、 政策壁壘
第二節(jié) 經濟風險
一、 全球經濟風險
二、 國際匯率風險
三、 中國經濟風險
第三節(jié) 投資風險
一、 投資環(huán)境待優(yōu)化
二、 人才短缺風險
三、 技術創(chuàng)新風險
四、 知識產權風險
五、 市場競爭風險
第四節(jié) 技術安全風險
一、 生物信息特征
二、 隱私安全問題
三、 隱私保護對策
第五節(jié) 部分技術應用風險
一、 指紋識別
二、 眼球識別
三、 刷臉刷聲
四、 靜脈識別
圖表目錄
圖表 各類生物識別的發(fā)展歷程
圖表 主要國家和地區(qū)生物識別產業(yè)市場份額情況
圖表 2018年全球生物識別技術行業(yè)市場結構預測
圖表 美國聯邦部門及其生物特征數據庫
圖表 美國情報部門生物識別整合
圖表 2014-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表 2014-2020年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2014-2020年貨物進出口總額
圖表 2019-2020年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2014-2020年三次產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表 用戶身份識別技術的分類
圖表 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表 人工智能產業(yè)發(fā)展特征
圖表 2014-2019年新一代信息技術行業(yè)市場規(guī)模
圖表 各種生物識別技術大放異彩
圖表 2002-2019年中國生物識別技術行業(yè)市場規(guī)模
圖表 生物識別技術產品占比
圖表 生物識別技術產業(yè)地圖
圖表 2013-2019年中國生物識別技術行業(yè)新增企業(yè)數量情況
圖表 2019年部分生物識別技術企業(yè)研發(fā)投入情況
圖表 生物識別主要企業(yè)
圖表 新型生物識別技術企業(yè)與傳統(tǒng)生物識別技術企業(yè)對比
圖表 指紋信息獲取原理
圖表 主要生物識別方式比較
圖表 中國指紋識別芯片市場規(guī)模及預測情況
圖表 2019年指紋識別技術公司排行
圖表 指紋識別的壁壘
圖表 指紋識別的安全性壁壘
圖表 國內指紋電子產品滲透率
圖表 屏下指紋識別產業(yè)鏈
圖表 2019年光學屏下指紋識別供應商及模組價格情況
圖表 蘋果自iPhone 5S起多年使用Touch ID解鎖
圖表 三星Galaxy S10/S10+使用超聲波指紋識別
圖表 2019年主要品牌屏下指紋手機發(fā)布信息匯總
圖表 主要品牌屏下指紋手機發(fā)布信息匯總
圖表 FOD指紋識別和電容式指紋識別占比情況
圖表 2016-2020年深圳市匯頂科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2016-2020年深圳市匯頂科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2020年深圳市匯頂科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年深圳市匯頂科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2016-2020年深圳市匯頂科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2020年深圳市匯頂科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2020年深圳市匯頂科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2020年深圳市匯頂科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2020年深圳市匯頂科技股份有限公司運營能力指標
圖表 語音識別系統(tǒng)流程
圖表 2016年以來語音識別獲得多項突破
圖表 全球智能語音市場規(guī)模
圖表 中國智能語音市場規(guī)模
圖表 2019年語音識別技術公司排行
圖表 智能語音中下游市場主要競爭者
圖表 短期智能語音中下游市場波特五力模型
圖表 中國智能語音助手應用場景
圖表 智能語音在智能家居中的應用
圖表 智能語音切合可穿戴設備未來發(fā)展方向
圖表 智能音箱的功能
圖表 智能音箱構成
圖表 國內主要智能音箱參數對比
圖表 智能音箱行業(yè)發(fā)展出路及困境
圖表 2016-2020年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2016-2020年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2020年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2016-2020年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2020年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2020年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2020年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2020年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表 人臉識別匹配流程
圖表 人臉識別算法準確率平均狀況
圖表 我國人臉識別領域研究學者隊伍
圖表 2007-2020年我國人臉識別專利公開數量
圖表 人臉識別政策利好頻現
圖表 政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持
圖表 2013-2019年中國在人臉識別上的投入
圖表 人臉識別產業(yè)鏈
圖表 人臉識別產業(yè)鏈及代表公司
圖表 人臉識別技術發(fā)展歷程
圖表 2010-2021年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
圖表 中國人臉識別行業(yè)品牌競爭分析
圖表 人臉識別四大獨角獸算法及融資狀況
圖表 主要安防企業(yè)人臉識別產品與應用
圖表 2016-2018年主要安防企業(yè)營業(yè)收入
圖表 互聯網巨頭人臉識別產品應用
圖表 2019年人臉識別技術公司排行
圖表 2019年人臉識別技術公司排行（續(xù)）
圖表 人臉識別在各個行業(yè)的典型盈利模式
圖表 火車站人票合一認證
圖表 VIP客戶人臉識別
圖表 臉黑名單識別
圖表 人臉識別在公共安防場景應用
圖表 人臉識別三種應用模式的對比
圖表 2018年我國人臉識別技術主要應用領域
圖表 2017年我國安防行業(yè)總產值
圖表 視頻監(jiān)控構建安防系統(tǒng)的核心
圖表 人臉識別技術在機場應用情況
圖表 人臉識別在金融領域應用情況
圖表 銀行部署人臉識別相關衍生市場規(guī)模
圖表 2016-2020年四川川大智勝軟件股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2016-2020年四川川大智勝軟件股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2020年四川川大智勝軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年四川川大智勝軟件股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2016-2020年四川川大智勝軟件股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2020年四川川大智勝軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2020年四川川大智勝軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2020年四川川大智勝軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2020年四川川大智勝軟件股份有限公司運營能力指標
圖表 指靜脈識別技術示意圖
圖表 指靜脈識別技術原理
圖表 兩種指靜脈圖像采集方式示意圖
圖表 典型指靜脈識別系統(tǒng)流程圖
圖表 指靜脈識別重點公司
圖表 燕南指靜脈生物識別設備
圖表 燕南指靜脈生物識別產品的優(yōu)勢
圖表 燕南指靜脈生物識別產品的應用
圖表 聲紋識別發(fā)展簡史
圖表 國內聲紋相關專利申請數量宏觀態(tài)勢
圖表 國內聲紋相關專利類型分布
圖表 國內聲紋相關專利法律狀態(tài)
圖表 中國聲紋識別相關廠商成立時間軸
圖表 中國移動金融市場上的主要聲紋識別廠商分布
圖表 各聲紋技術相關廠商技術來源
圖表 虹膜所在位置示意圖
圖表 虹膜識別技術運行的步驟
圖表 2019年虹膜識別技術公司排行
圖表 步態(tài)識別的技術原理
圖表 掌紋識別
圖表 耳廓形狀識別
圖表 眼動模式識別
圖表 筆跡識別
圖表 打字習慣識別
圖表 生物識別市場劃分
圖表 多模態(tài)生物識別技術融合應用
圖表 2012-2019年中國生物識別技術行業(yè)投融資概況
圖表 BAT企業(yè)在生物識別領投資情況
圖表 阿里巴巴在生物識別領域投資狀況
圖表 中國生物識別技術行業(yè)領先企業(yè)融資情況

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