【出版機構】: | 中研智業(yè)研究院 | |
【報告名稱】: | 中國數據治理發(fā)展狀況與十四五前景動態(tài)分析報告2022-2027年 | |
【關 鍵 字】: | 數據治理行業(yè)報告 | |
【出版日期】: | 2022年6月 | |
【交付方式】: | EMIL電子版或特快專遞 | |
【報告價格】: | 【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元 | |
【聯系電話】: | 010-57126768 15311209600 |
第一章 數據治理基本概述
一、 數據治理的定義
二、 數據治理的優(yōu)勢
三、 數據治理的環(huán)節(jié)
四、 數據治理的內容
五、 數據治理的目標
六、 數據治理的原則
第二節(jié) 數據治理發(fā)展階段
一、 第一階段
二、 第二階段
三、 第三階段
四、 第四階段
第三節(jié) 數據治理體系框架
一、 框架體系
二、 體系規(guī)劃
三、 架構階段
四、 治理階段
第二章 2020-2022年全球數據治理發(fā)展綜況分析
第一節(jié) 2020-2022年全球數據治理發(fā)展現狀
一、 數據治理驅動因素
二、 數據治理主要議題
三、 數據治理基本形態(tài)
四、 數據治理發(fā)展現狀
五、 數據治理發(fā)展特點
六、 數據治理發(fā)展態(tài)勢
七、 數據治理參與主體
八、 數據治理發(fā)展挑戰(zhàn)
九、 數據治理發(fā)展建議
第二節(jié) 2020-2022年美國數據治理發(fā)展分析
一、 數據戰(zhàn)略及其要點
二、 數據治理政策體系
三、 數據治理發(fā)展熱點
四、 教育數據治理發(fā)展
五、 數據治理未來布局
第三節(jié) 2020-2022年歐盟數據治理發(fā)展分析
一、 數據治理體系基本框架
二、 不同主體數據治理分析
三、 促進數據流動的舉措
四、 數據治理經驗啟示
第四節(jié) 2020-2022年俄羅斯數據治理發(fā)展分析
一、 數據治理發(fā)展歷程
二、 數據治理體系建設目標
三、 數據治理體系建設原則
四、 數據治理體系建設舉措
五、 數據治理體系建設困境及措施
六、 數據治理體系建設啟示
第五節(jié) 2020-2022年亞太地區(qū)數據治理發(fā)展分析
一、 數據治理發(fā)展現狀
二、 數據治理貿易協定
三、 非約束性數據治理原則
第六節(jié) 雙邊和區(qū)域性機制塑造數據治理議題規(guī)則
一、 電子商務條款規(guī)模
二、 促進電子商務便利化
三、 數據跨境流動趨勢
四、 向“邊境后”規(guī)則延伸
五、 數據治理發(fā)展挑戰(zhàn)
六、 數據治理赤字加劇
第七節(jié) 全球性多邊框架下的典型數據治理創(chuàng)新案例
一、 二十國集團
二、 世界貿易組織
三、 亞太經合組織
四、 經濟合作組織
第三章 2020-2022年中國數據治理發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 經濟環(huán)境
一、 宏觀經濟概況
二、 工業(yè)運行情況
三、 固定資產投資
四、 宏觀經濟展望
第二節(jié) 政策環(huán)境
一、 數據安全法
二、 數據安全倡議
三、 個人信息保護法
四、 企業(yè)數字化轉型政策
五、 關鍵信息基礎設施安全保護
第三節(jié) 社會環(huán)境
一、 人口規(guī)模構成
二、 社會消費規(guī)模
三、 居民收入水平
四、 居民消費水平
五、 網民發(fā)展規(guī)模
六、 企業(yè)數字化轉型
第四節(jié) 技術環(huán)境
一、 區(qū)塊鏈
二、 新基建
三、 人工智能
第五節(jié) 疫情下的數據治理的應用
一、 新冠肺炎疫情的大數據應用
二、 新冠肺炎疫情下數據治理問題
三、 重大疫情的數據治理體系框架
四、 重大疫情的數據治理對策建議
第四章 2020-2022年中國數據治理發(fā)展狀況分析
第一節(jié) 2020-2022年中國數據治理發(fā)展狀況分析
一、 基本過程分析
二、 市場驅動因素
三、 市場發(fā)展形勢
四、 市場發(fā)展規(guī)模
五、 市場競爭格局
六、 市場發(fā)展熱點
七、 交付模式分析
八、 市場評估模型
九、 標準化發(fā)展分析
第二節(jié) 2020-2022年中國數據治理發(fā)展調研
一、 數據治理備受重視
二、 數據治理意識逐漸提升
三、 數據治理組織機制不完善
四、 數據治理缺乏健全標準體系
第三節(jié) 2020-2022年企業(yè)數據治理發(fā)展現狀
一、 調研人群及地域分析
二、 企業(yè)數據治理現狀
三、 企業(yè)數據治理的問題
四、 企業(yè)數據治理需求調研
第四節(jié) 中國數據治理發(fā)展問題分析
一、 技術角度
二、 立法角度
三、 評價和監(jiān)管體系
四、 數據倫理角度
第五節(jié) 中國數據治理發(fā)展策略分析
一、 數據來源方面
二、 數據傳輸方面
三、 數據存儲方面
四、 數據加工方面
五、 數據應用方面
六、 數據清理方面
第六節(jié) 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值
一、 數據開放共享
二、 數據質量管理
三、 數據交易流通
四、 數據風險控制
第五章 2020-2022年中國數據安全治理發(fā)展分析
第一節(jié) 數據安全治理基本介紹
一、 數據安全治理定義
二、 數據安全治理本質
三、 數據安全治理體系
第二節(jié) 2020-2022年中國數據安全治理現狀分析
一、 數據安全治理發(fā)展形勢
二、 數據安全治理政策環(huán)境
三、 數據安全治理監(jiān)管體系
四、 數據安全產業(yè)生態(tài)建設
五、 數據安全治理未來展望
第三節(jié) 數據安全治理框架分析
一、 數據安全組織架構
二、 數據安全管理體系
三、 數據安全技術體系
四、 數據安全治理規(guī)劃建設
第四節(jié) 中國數據安全治理發(fā)展問題
一、 數據行為秩序難規(guī)制
二、 數據權利邊界不明晰
三、 數據活動場景較復雜
第五節(jié) 我國數據安全治理發(fā)展對策
一、 完善數據安全法制建設
二、 構建數據安全監(jiān)管體系
三、 建立數據業(yè)務發(fā)展機制
四、 推動數據安全產業(yè)發(fā)展
五、 推進全球數據安全治理
第六節(jié) 中國數據安全治理典型案例
一、 百度數據安全治理
二、 天翼云數據安全治理
三、 中國聯通數據安全治理
四、 螞蟻集團數據安全治理
第六章 2020-2022年中國政務數據治理發(fā)展分析
第一節(jié) 2020-2022年中國政務數據治理發(fā)展現狀
一、 市場發(fā)展階段
二、 市場政策環(huán)境
三、 市場發(fā)展規(guī)模
四、 市場競爭格局
五、 機構調整與變化
六、 平臺與系統建設
七、 建設資金投入情況
八、 各領域進展情況
九、 發(fā)展建議與對策
第二節(jié) 2020-2022年中國政務數據共享與開放情況
一、 數據查詢/核驗情況
二、 高頻共享需求情況
三、 數據獲取使用情況
四、 數據開放平臺建設情況
五、 開放數據模式創(chuàng)新情況
第三節(jié) 2020-2022年中國政務數據治理指數
一、 治理指數的整體表現
二、 工作聚焦程度分析
三、 一把手關注度分析
四、 建設進展情況分析
五、 社會綜合影響分析
第四節(jié) 中國政府數據治理服務模式分析
一、 政府數據治理的內涵
二、 政府數據治理服務模式
三、 政府數據治理服務模式實踐
第五節(jié) 疫情下中國政務數據治理典型案例
一、 “健康碼”助力疫情防控
二、 “五色圖”支撐復工復產
三、 一體化平臺使服務不停擺
四、 大數據保障高效“抗疫”
第七章 2020-2022年中國數據治理應用領域分析
第一節(jié) 教育業(yè)
一、 教育數據治理的必要性
二、 教育領域數據治理現狀
三、 教育數據治理發(fā)展問題
四、 教育數據治理面臨挑戰(zhàn)
五、 教育數據治理實現邏輯
六、 教育領域數據治理思路
七、 教育領域數據治理策略
八、 智能時代教育數據治理目標
第二節(jié) 金融業(yè)
一、 金融數據風險分析
二、 金融業(yè)數據治理概述
三、 金融業(yè)數據主要特點
四、 金融業(yè)數據治理環(huán)境
五、 金融業(yè)數據治理現狀
六、 金融業(yè)數據治理實踐
七、 金融業(yè)數據治理挑戰(zhàn)
八、 金融業(yè)數據治理問題
九、 金融業(yè)數據治理策略
十、 國外數據治理先進經驗
第三節(jié) 醫(yī)療行業(yè)
一、 醫(yī)院數據治理分類
二、 醫(yī)療數據治理現狀
三、 醫(yī)療數據治理體系
四、 醫(yī)療數據治理評估
五、 醫(yī)療數據治理模式
第四節(jié) 航空業(yè)
一、 航空數據治理現狀
二、 航空數據治理需求
三、 航空數據治理政策
四、 航空數據治理目標
五、 航空數據治理體系
第五節(jié) 智能煤礦行業(yè)
一、 智能煤礦數據治理發(fā)展形勢
二、 智能煤礦數據治理基本框架
三、 智能煤礦數據治理發(fā)展路徑
第六節(jié) 石化行業(yè)
一、 石化企業(yè)數據治理的必要性
二、 石化企業(yè)數據治理體系
三、 石化企業(yè)數據治理現狀
四、 石化企業(yè)數據治理建議
第七節(jié) 短視頻平臺
一、 短視頻平臺治理研究狀況
二、 短視頻平臺數據治理定義
三、 短視頻平臺數據類型分析
四、 短視頻平臺各類數據的屬性
五、 短視頻平臺數據治理難點
六、 短視頻平臺數據治理框架構建
七、 短視頻平臺數據治理機制構建
八、 短視頻平臺數據治理對策
第八章 2020-2022年中國重點區(qū)域數據治理發(fā)展分析
第一節(jié) 廣東省
一、 數據治理發(fā)展環(huán)境
二、 數據治理發(fā)展現狀
三、 數據治理發(fā)展機遇
四、 數據治理發(fā)展規(guī)劃
第二節(jié) 黑龍江省
一、 數據治理發(fā)展現狀
二、 數據治理發(fā)展問題
三、 數據治理發(fā)展對策
第三節(jié) 南京市
一、 數據治理發(fā)展環(huán)境
二、 數據治理發(fā)展現狀
三、 數據治理區(qū)域實踐
第四節(jié) 貴陽市
一、 數據治理發(fā)展現狀
二、 數據治理科技創(chuàng)新
三、 數據治理應用領域
第五節(jié) 南寧市
一、 數據治理發(fā)展現狀
二、 數據治理發(fā)展模式
三、 數據治理發(fā)展重點
第六節(jié) 重慶市
一、 數據治理發(fā)展現狀
二、 數據治理發(fā)展形勢
三、 數據治理發(fā)展目標
四、 數據治理重點任務
五、 數據治理保障措施
第九章 2020-2022年中國數據治理典型案例分析
第一節(jié) 美團酒旅數據治理案例
一、 美團酒旅數據現狀
二、 美團酒旅數據治理目標
三、 美團酒旅數據治理實踐
四、 美團酒旅數據治理規(guī)劃
第二節(jié) 進出口銀行數據治理案例
一、 進出口銀行數據治理歷程
二、 進出口銀行數據治理成果
三、 進出口銀行數據治理價值
第三節(jié) 中移集成應急管理數據治理案例
一、 中移集成數據治理方案背景
二、 中移集成數據治理業(yè)務痛點
三、 中移集成數據治理方案架構
四、 中移集成數據治理方案功能
五、 中移集成數據治理方案優(yōu)勢
第十章 2019-2021年中國數據治理重點企業(yè)分析
第一節(jié) 華為
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)經營現狀
三、 數據治理實踐
四、 數據分類管理框架
五、 結構化數據管理
六、 非結構化數據管理
七、 外部數據管理
八、 元數據管理
第二節(jié) 美林數據
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)發(fā)展成就
三、 經營效益分析
四、 業(yè)務經營分析
五、 財務狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
八、 風險因素分析
第三節(jié) 御數坊
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)發(fā)展成果
三、 數據治理實踐
四、 企業(yè)融資動態(tài)
第四節(jié) 神策數據
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)發(fā)展現狀
三、 企業(yè)發(fā)展布局
四、 企業(yè)融資動態(tài)
第五節(jié) 億信華辰
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
三、 企業(yè)發(fā)展現狀
四、 企業(yè)戰(zhàn)略合作
五、 數據治理案例
第十一章 2022-2027年中國數據治理發(fā)展前景和趨勢預測
第一節(jié) 全球數據治理發(fā)展前景展望
一、 數字治理迎來規(guī)則重構關鍵期
二、 多邊治理將在探索中緩慢前行
三、 雙諸邊機制繼續(xù)塑造治理規(guī)則
四、 私營部門和政府合作逐步深化
第二節(jié) 中國數據治理未來發(fā)展趨勢
一、 未來發(fā)展特點
二、 市場發(fā)展趨勢
三、 未來發(fā)展前景
第三節(jié) 2022-2027年中國數據治理行業(yè)預測分析
一、 2022-2027年中國數據治理行業(yè)影響因素分析
二、 2022-2027年中國數據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 數據治理的關鍵環(huán)節(jié)
圖表 數據價值評估模型
圖表 數據治理發(fā)展階段
圖表 數據治理目標
圖表 數據治理體系規(guī)劃
圖表 架構階段的主要任務及其要點
圖表 治理階段的主要任務及其要點
圖表 全球三類貿易形態(tài)的流動變化情況
圖表 全球人工智能標準文件
圖表 不同數據類型的附加值水平和保護強度
圖表 向WTO通報的雙諸邊自貿協定數量變化
圖表 美歐FTA中跨境數據及本地化政策
圖表 2019年全球各國跨境數據流動網絡拓撲圖
圖表 2016-2020年G20框架下的數字經濟議題進展
圖表 WTO電子商務談判的主要議題
圖表 APEC下發(fā)起的探路者行動
圖表 2016-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表 2016-2020年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2021年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表 2016-2021年GDP同比增長速度
圖表 2016-2021年GDP環(huán)比增長速度
圖表 2022年GDP初步核算數據
圖表 2017-2022年GDP同比增長速度
圖表 2017-2022年GDP環(huán)比增長速度
圖表 2016-2020年全部工業(yè)增加值及增長速度
圖表 2020年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表 2020-2021年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2021年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增速
圖表 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2020年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2020年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2020-2021年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2021年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2021-2022年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2021年年末人口數及其構成
圖表 2020年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表 2020年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2020-2021年社會消費品零售總額同比增速
圖表 2020-2021年按消費類型分零售額同比增速
圖表 2021年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2021-2022年社會消費品零售總額同比增速
圖表 2021-2022年按消費類型分零售額同比增速
圖表 2022年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2020年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2021年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2022年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2020年居民人均消費支出及構成
圖表 2021年居民人均消費支出及構成
圖表 2022年居民人均消費支出及構成
圖表 2016-2021年中國網民規(guī)模及互聯網普及率統計情況
圖表 2016-2021年中國農村網民規(guī)模統計情況
圖表 重大疫情下的數據治理體系框架
圖表 2018-2024年數據治理市場規(guī)模
圖表 數據治理相關廠商圖譜
圖表 數據治理廠商典型的交付模式
圖表 標準化形式在“數據中臺”中的表現
圖表 S1000D與傳統的文檔生成方法的區(qū)別
圖表 參與調研單位所屬行業(yè)分析
圖表 參與調研單位規(guī)模
圖表 參與調研單位所在地區(qū)
圖表 貴單位對數據價值如何看待
圖表 貴單位目前數據應用情況如何,是否支持業(yè)務的需求
圖表 貴單位目前是否有制定數據治理相關規(guī)劃
圖表 貴單位高層領導(公司副總及以上級別)在數據治理工作中的參與程度
圖表 當前貴單位數據治理工作的管理方式
圖表 當前貴單位數據治理組織存在形式
圖表 貴單位有哪些部門參與數據治理工作
圖表 貴單位是否有為員工提供數據治理相關的培訓
圖表 貴單位是否已建立數據管理與治理的評價體系,并進行了定期評估
圖表 貴部門的數據管理工作包括下列哪些方面
圖表 貴單位數據標準管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位數據質量管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位元數據管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位主數據管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位數據安全管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位數據生命周期管理工作開展的情況如何
圖表 貴單位在數據治理過程中采用了哪些平臺或工具
圖表 貴單位在制定數據治理規(guī)劃及實施數據治理過程中,遵循或參考了哪些標準或方法論
圖表 企業(yè)數據治理調研地域分布統計
圖表 企業(yè)數據治理調研目標人群所在的部門
圖表 企業(yè)數據治理調研目標人群的職位
圖表 企業(yè)數據治理調研行業(yè)分布
圖表 企業(yè)數據治理建設進展
圖表 企業(yè)數據治理建設成果
圖表 企業(yè)數據治理存在的問題
圖表 企業(yè)數據治理專職部門設置情況
圖表 企業(yè)數據治理年度規(guī)劃
圖表 參與外部專業(yè)學習需求反饋結果
圖表 不同來源數據的特點及治理路徑對比
圖表 數據傳輸中政策與技術層面的區(qū)分與比對
圖表 數據安全治理體系
圖表 數據安全相關法律法規(guī)及國家標準(一)
圖表 數據安全相關法律法規(guī)及國家標準(二)
圖表 數據安全相關法律法規(guī)及國家標準(三)
圖表 數據安全相關法律法規(guī)及國家標準(四)
圖表 數據安全相關地方性法規(guī)、地方政府規(guī)章、規(guī)范性文件
圖表 數據安全相關地方性法規(guī)、地方政府規(guī)章、規(guī)范性文件(續(xù))
圖表 數據安全相關行業(yè)政策文件(一)
圖表 數據安全相關行業(yè)政策文件(二)
圖表 數據安全相關國際聲明、公報、倡議(一)
圖表 數據安全相關國際聲明、公報、倡議(二)
圖表 數據安全治理團隊的職能架構
圖表 數據安全治理管理體系
圖表 數據安全管理體系建設思路
圖表 數據治理技術體系
圖表 某電信運營企業(yè)的數據分類表
圖表 某電信運營企業(yè)的數據分級表
圖表 數據訪問控制的工作原理示意圖
圖表 異常行為典型示例
圖表 數據安全治理規(guī)劃建設
圖表 百度數據安全治理工作路線
圖表 百度數據安全治理三步走
圖表 百度數據安全治理實踐
圖表 天翼云數據安全治理實踐路標圖
圖表 天翼云數據安全治理能力
圖表 天翼云數據安全技術體系
圖表 中國聯通數據安全體系總體框架
圖表 螞蟻數據安全復合治理管理模式
圖表 螞蟻集團數據安全四重保障圖
圖表 2011-2020年政務數據治理相關政策文件出臺情況
圖表 2020年省級政務數據治理相關政策文件
圖表 2020年中國前六大政務數據治理解決方案廠商市場份額
圖表 政務數據治理三大類型廠商
圖表 2020年省級政務數據治理建設項目數量
圖表 2017-2020年省級政務數據治理建設項目數量(按年份)
圖表 2020年省級政務數據治理建設項目投入總額
圖表 2017-2020年省級政務數據平臺建設投入資金(按年份)
圖表 2017-2020年省級政務數據治理項目領域分布變化情況
圖表 2020年省級政務數據治理項目不同領域資金投入情況
圖表 2020年國家數據共享交換平臺查詢/核驗接口調用情況
圖表 國家數據共享交換平臺查詢/核驗服務提供比例
圖表 2020年國家數據共享交換平臺各地調用查詢/核驗接口次數對比
圖表 2012-2020年我國地方政府數據開放平臺數量變化情況
圖表 各省級地方政務數據治理指數
圖表 各省份工作推動和社會影響指數分布情況
圖表 各省工作聚焦程度排名
圖表 各省一把手關注度排名
圖表 各省建設進展情況排名
圖表 各省社會影響熱度排名
圖表 政府數據治理的兩層內涵
圖表 政府數據治理服務模式總體框架
圖表 政府數據治理服務模式業(yè)務框架
圖表 政務數據資源體系架構設計
圖表 數據治理服務內容示例
圖表 人口基礎數據庫構建過程
圖表 老年人對象數據庫構建過程
圖表 生存狀態(tài)專題數據庫構建過程
圖表 教育數據治理目標三個維度間關系
圖表 我國金融數據治理框架
圖表 金融業(yè)數據治理未來機遇
圖表 國開行基于全生命周期的數據質量管控框架
圖表 金融數據治理內控體系
圖表 醫(yī)院數據治理體系
圖表 醫(yī)療數據治理體系架構圖
圖表 醫(yī)療數據治理組織架構圖
圖表 臨床數據中心的構建
圖表 行業(yè)數據管理框架
圖表 數據治理角色職責
圖表 航空數據治理標準體系框架
圖表 數據治理平臺/工具基本功能需求
圖表 智能煤礦數據治理的總體框架
圖表 石化企業(yè)數據治理體系
圖表 短視頻平臺數據的特有屬性
圖表 短視頻平臺數據治理框架
圖表 短視頻平臺數據治理機制構建
圖表 一體化城市大數據資源中心工程
圖表 數據融合應用工程
圖表 數據流通擴大開放工程
圖表 美團酒旅數據治理策略
圖表 美團酒旅的標準化和組織保障
圖表 美團酒旅數據治理技術架構
圖表 數據層規(guī)范化工具-Dataman的功能模塊
圖表 美團酒旅數據治理指標管理系統
圖表 美團酒旅數據治理指標一致化查詢
圖表 美團酒旅數據治理統一數據服務平臺
圖表 美團酒旅數據治理統一用戶產品入口
圖表 美團酒旅數據治理整體系統架構
圖表 數據運營效率-解決思路
圖表 美團酒旅數據運營系統化
圖表 美團酒旅數據成本
圖表 安全規(guī)范及系統實現
圖表 美團酒旅數據運營保障
圖表 美團酒旅數據治理階段分布
圖表 進出口銀行數據治理案例
圖表 中移集成應急管理數據治理案例背景
圖表 應急數據治理痛點分析
圖表 中移集成數據治理系統架構
圖表 中移集成數據治理方案——數據接入
圖表 中移集成數據治理方案——數據處理
圖表 中移集成數據治理方案——數據管控
圖表 中移集成數據治理方案——數據服務
圖表 中移集成數據治理方案——數據共享交換
圖表 中移集成數據治理方案——數據資源池
圖表 中移集成數據治理方案——服務總線
圖表 華為數據治理的發(fā)展歷程
圖表 華為數據治理的愿景與目標
圖表 華為數據工作的建設思路
圖表 華為數據工作的建設整體框架
圖表 華為數據分類管理框架
圖表 基礎數據治理的價值
圖表 基礎數據治理框架
圖表 主數據治理策略
圖表 主數據治理框架
圖表 觀測數據管理模型
圖表 業(yè)務規(guī)則與規(guī)則數據之間的關系
圖表 非結構化數據管理模型
圖表 元數據管理痛點
圖表 華為元數據管理整體方案
圖表 2019-2022年美林數據技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年美林數據技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年美林數據技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020年美林數據技術股份有限公司營業(yè)收入分產品
圖表 2021年美林數據技術股份有限公司營業(yè)收入分產品
圖表 2019-2022年美林數據技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年美林數據技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年美林數據技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年美林數據技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年美林數據技術股份有限公司運營能力指標
圖表 億信華辰數據治理產品方案
圖表 億信華辰全產品架構圖
圖表 億信華辰財稅行業(yè)架構圖
圖表 億信華辰應急能源服務體系
圖表 臨礦集團項目整體框架
圖表 臨礦集團項目推進思路
圖表 數據治理各領域未來發(fā)展方向
圖表 2022-2027年中國數據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
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