【出版機構】: | 中研智業(yè)研究院 | |
【報告名稱】: | 中國大數據應用市場現狀趨勢及前景動態(tài)預測報告2024-2030年 | |
【關 鍵 字】: | 大數據應用行業(yè)報告 | |
【出版日期】: | 2024年1月 | |
【交付方式】: | EMIL電子版或特快專遞 | |
【報告價格】: | 【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元 | |
【聯系電話】: | 010-57126768 15311209600 |
第1章:大數據行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 大數據行業(yè)相關概述
1.1.1 大數據定義
1.1.2 大數據特點
1.1.3 大數據產業(yè)鏈
1.2 大數據行業(yè)發(fā)展環(huán)境
1.2.1 大數據行業(yè)政策環(huán)境
1.2.2 大數據行業(yè)經濟環(huán)境
1.2.3 大數據行業(yè)社會環(huán)境
1.2.4 大數據行業(yè)技術環(huán)境
1.3 大數據行業(yè)發(fā)展現狀
1.3.1 全球大數據行業(yè)發(fā)展現狀
1.3.2 中國大數據行業(yè)發(fā)展現狀
1.4 大數據行業(yè)發(fā)展趨勢
1.4.1 全球大數據行業(yè)發(fā)展趨勢
1.4.2 中國大數據行業(yè)發(fā)展趨勢
第2章:全球大數據應用市場發(fā)展分析
2.1 全球大數據行業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球大數據應用發(fā)展現狀
2.2.1 全球大數據應用市場現狀
2.2.2 全球大數據應用競爭格局
2.3 全球主要地區(qū)大數據應用市場發(fā)展分析
2.3.1 美國大數據應用市場分析
2.3.2 歐洲大數據應用市場分析
2.3.3 日本大數據應用市場分析
2.3.4 韓國大數據應用市場分析
2.4 全球主要大數據應用企業(yè)經營分析
2.4.1 Prolifics
2.4.2 Clairvoyant
2.4.3 ScienceSoft
2.4.4 Xplenty
2.4.5 IBM
2.5 全球大數據應用市場發(fā)展預測及趨勢
2.5.1 全球大數據分析市場預測
2.5.2 全球大數據應用發(fā)展趨勢
第3章:中國大數據應用市場發(fā)展分析
3.1 中國大數據行業(yè)發(fā)展歷程
3.2 中國大數據應用發(fā)展現狀
3.2.1 中國大數據分析市場規(guī)模
3.2.2 中國大數據應用市場現狀
3.3 中國大數據應用競爭格局
3.3.1 中國大數據應用競爭格局
3.3.2 中國大數據行業(yè)競爭狀態(tài)
3.4 中國大數據應用發(fā)展機遇與痛點
3.4.1 中國大數據應用發(fā)展機遇
3.4.2 中國大數據應用發(fā)展痛點
第4章:大數據應用于政務服務市場分析
4.1 大數據應用于政務服務市場綜述
4.1.1 大數據應用于政務服務概念
4.1.2 大數據應用于政務服務類型
4.1.3 大數據應用于政務服務優(yōu)勢
4.1.4 大數據應用于政務服務環(huán)境
4.2 大數據應用于政務服務市場現狀
4.2.1 大數據應用于政務服務市場規(guī)模
4.2.2 大數據應用于政務服務項目分析
4.2.3 大數據應用于政務服務競爭格局
4.3 中國政務大數據重點企業(yè)分析
4.3.1 中國政務大數據企業(yè)整體概覽
4.3.2 中國政務大數據重點解決服務商分析
4.3.3 中國重點地區(qū)建設政府大數據分析
4.4 大數據應用于政務服務市場前景
4.4.1 大數據應用于政務服務規(guī)模預測
4.4.2 大數據應用于政務服務趨勢分析
第5章:大數據應用于零售行業(yè)市場分析
5.1 大數據應用于零售行業(yè)市場綜述
5.1.1 大數據應用于零售行業(yè)概念
5.1.2 大數據應用于零售行業(yè)類型
5.1.3 大數據應用于零售行業(yè)優(yōu)勢
5.1.4 大數據應用于零售行業(yè)環(huán)境
5.2 大數據應用于零售行業(yè)市場現狀
5.2.1 大數據應用于零售行業(yè)市場規(guī)模
5.2.2 大數據應用于零售行業(yè)項目分析
5.2.3 大數據應用于零售行業(yè)競爭格局
5.3 中國零售大數據重點企業(yè)分析
5.3.1 中國零售大數據企業(yè)整體概覽
5.3.2 中國零售大數據重點解決服務商分析
5.3.3 中國重點零售企業(yè)應用大數據分析
5.4 大數據應用于零售行業(yè)市場前景
5.4.1 大數據應用于零售行業(yè)規(guī)模預測
5.4.2 大數據應用于零售行業(yè)趨勢分析
第6章:大數據應用于金融行業(yè)市場分析
6.1 大數據應用于金融行業(yè)市場綜述
6.1.1 大數據應用于金融行業(yè)概念
6.1.2 大數據應用于金融行業(yè)類型
6.1.3 大數據應用于金融行業(yè)優(yōu)勢
6.1.4 大數據應用于金融行業(yè)環(huán)境
6.2 大數據應用于金融行業(yè)市場現狀
6.2.1 大數據應用于金融行業(yè)市場規(guī)模
6.2.2 大數據應用于金融行業(yè)項目分析
6.2.3 大數據應用于金融行業(yè)競爭格局
6.3 中國金融大數據重點企業(yè)分析
6.3.1 中國金融大數據企業(yè)整體概覽
6.3.2 中國金融大數據重點企業(yè)分析
6.3.3 中國重點金融企業(yè)應用大數據分析
6.4 大數據應用于金融行業(yè)市場前景
6.4.1 大數據應用于金融行業(yè)規(guī)模預測
6.4.2 大數據應用于金融行業(yè)趨勢分析
第7章:大數據應用于電信行業(yè)市場分析
7.1 大數據應用于電信行業(yè)市場綜述
7.1.1 大數據應用于電信行業(yè)概念
7.1.2 大數據應用于電信行業(yè)類型
7.1.3 大數據應用于電信行業(yè)優(yōu)勢
7.1.4 大數據應用于電信行業(yè)環(huán)境
7.2 大數據應用于電信行業(yè)市場現狀
7.2.1 大數據應用于電信行業(yè)市場規(guī)模
7.2.2 大數據應用于電信行業(yè)項目分析
7.2.3 大數據應用于電信行業(yè)競爭格局
7.3 中國電信大數據重點企業(yè)分析
7.3.1 中國電信大數據企業(yè)整體概覽
7.3.2 中國電信大數據重點解決服務商分析
7.3.3 中國重點電信企業(yè)應用大數據分析
7.4 大數據應用于電信行業(yè)市場前景
7.4.1 大數據應用于電信行業(yè)規(guī)模預測
7.4.2 大數據應用于電信行業(yè)趨勢分析
第8章:大數據應用于醫(yī)療行業(yè)市場分析
8.1 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)市場綜述
8.1.1 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)概念
8.1.2 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)類型
8.1.3 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)優(yōu)勢
8.1.4 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)環(huán)境
8.2 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)市場現狀
8.2.1 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模
8.2.2 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)項目分析
8.2.3 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)競爭格局
8.3 中國醫(yī)療大數據重點企業(yè)分析
8.3.1 中國醫(yī)療大數據企業(yè)整體概覽
8.3.2 中國醫(yī)療大數據重點解決服務商分析
8.3.3 中國重點智慧醫(yī)院應用大數據分析
8.4 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)市場前景
8.4.1 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)規(guī)模預測
8.4.2 大數據應用于醫(yī)療行業(yè)趨勢分析
第9章:大數據應用于工業(yè)制造市場分析
9.1 大數據應用于工業(yè)制造市場綜述
9.1.1 大數據應用于工業(yè)制造概念
9.1.2 大數據應用于工業(yè)制造類型
9.1.3 大數據應用于工業(yè)制造優(yōu)勢
9.1.4 大數據應用于工業(yè)制造環(huán)境
9.2 大數據應用于工業(yè)制造市場現狀
9.2.1 大數據應用于工業(yè)制造市場規(guī)模
9.2.2 大數據應用于工業(yè)制造項目分析
9.2.3 大數據應用于工業(yè)制造競爭格局
9.3 中國工業(yè)大數據重點企業(yè)分析
9.3.1 中國工業(yè)大數據企業(yè)整體概覽
9.3.2 中國工業(yè)大數據重點解決服務商分析
9.3.3 中國重點工業(yè)企業(yè)應用大數據分析
9.4 大數據應用于工業(yè)制造市場前景
9.4.1 大數據應用于工業(yè)制造規(guī)模預測
9.4.2 大數據應用于工業(yè)制造趨勢分析
第10章:大數據應用于交通行業(yè)市場分析
10.1 大數據應用于交通行業(yè)市場綜述
10.1.1 大數據應用于交通行業(yè)概念
10.1.2 大數據應用于交通行業(yè)類型
10.1.3 大數據應用于交通行業(yè)優(yōu)勢
10.1.4 大數據應用于交通行業(yè)環(huán)境
10.2 大數據應用于交通行業(yè)市場現狀
10.2.1 大數據應用于交通行業(yè)市場規(guī)模
10.2.2 大數據應用于交通行業(yè)項目分析
10.2.3 大數據應用于交通行業(yè)競爭格局
10.3 中國交通大數據重點企業(yè)分析
10.3.1 中國交通大數據企業(yè)整體概覽
10.3.2 中國交通大數據重點解決服務商分析
10.3.3 中國重點交通企業(yè)應用大數據分析
10.4 大數據應用于交通行業(yè)市場前景
10.4.1 大數據應用于交通行業(yè)規(guī)模預測
10.4.2 大數據應用于交通行業(yè)趨勢分析
第11章:大數據應用于農業(yè)生產市場分析
11.1 大數據應用于農業(yè)生產市場綜述
11.1.1 大數據應用于農業(yè)生產概念
11.1.2 大數據應用于農業(yè)生產類型
11.1.3 大數據應用于農業(yè)生產優(yōu)勢
11.1.4 大數據應用于農業(yè)生產環(huán)境
11.2 大數據應用于農業(yè)生產市場現狀
11.2.1 大數據應用于農業(yè)生產市場規(guī)模
11.2.2 大數據應用于農業(yè)生產項目分析
11.2.3 大數據應用于農業(yè)生產競爭格局
11.3 中國農業(yè)大數據重點企業(yè)分析
11.3.1 中國農業(yè)大數據企業(yè)整體概覽
11.3.2 中國農業(yè)大數據重點企業(yè)分析
11.3.3 中國重點農業(yè)企業(yè)應用大數據分析
11.4 大數據應用于農業(yè)生產市場前景
11.4.1 大數據應用于農業(yè)生產規(guī)模預測
11.4.2 大數據應用于農業(yè)生產趨勢分析
第12章:中國大數據應用市場發(fā)展前景與建議
12.1 中國大數據應用發(fā)展前景預測
12.1.1 行業(yè)生命周期分析
12.1.2 行業(yè)市場規(guī)模預測
12.1.3 行業(yè)發(fā)展趨勢預測
12.2 中國大數據應用投資特性分析
12.2.1 行業(yè)投資現狀分析
12.2.2 行業(yè)兼并與重組分析
12.2.3 行業(yè)投資風險分析
12.2.4 行業(yè)投資壁壘分析
12.3 中國大數據應用投資價值分析
12.3.1 行業(yè)投資價值分析
12.3.2 行業(yè)投資機會分析
12.4 中國大數據應用投資發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1:大數據特點
圖表2:大數據產業(yè)鏈
圖表3:中國大數據行業(yè)監(jiān)管體制
圖表4:2012-2023年中國大數據行業(yè)標準
圖表5:2012-2023年中國大數據行業(yè)相關政策法規(guī)匯總
圖表6:2012-2023年中國GDP增長情況(單位:億元,%)
圖表7:2012-2023年中國工業(yè)經濟增長情況(單位:億元,%)
圖表8:2012-2023年中國GDP與大數據行業(yè)的關聯性分析(單位:%)
圖表9:2012-2023年中國大數據行業(yè)專利申請情況(單位:件,%)
圖表10:大數據技術發(fā)展趨勢
圖表11:2018-2023年全球大數據儲量及其增長情況(單位:ZB,%)
圖表12:2018-2023年全球大數據行業(yè)規(guī)模情況(單位:億美元,%)
圖表13:2023年全球大數據儲量區(qū)域分布情況(單位:%)
圖表14:2018-2023年中國大數據行業(yè)規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表15:2019中國大數據企業(yè)區(qū)域業(yè)務布局結構(單位:%)
圖表16:2023年中國大數據產業(yè)園及數字園區(qū)布局情況
圖表17:2024-2030年全球大數據行業(yè)規(guī)模預測(單位:億美元,%)
圖表18:2024-2030年中國大數據行業(yè)規(guī)模預測(單位:億元,%)
圖表19:2018-2023年全球大數據分析市場規(guī)模(單位:億美元,%)
圖表20:全球大數據應用領域情況
圖表21:全球大數據應用區(qū)域發(fā)展程度
圖表22:全球大數據分析企業(yè)競爭情況
圖表23:2024-2030年全球大數據分析市場規(guī)模預測(單位:億美元,%)
圖表24:大數據發(fā)展歷程
圖表25:2018-2023年中國大數據分析市場規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表26:2018-2023年中國大數據分析應用市場規(guī)模(單位:億元,%)
圖表27:中國大數據分析應用需求行業(yè)分布(單位:%)
圖表28:中國大數據分析應用企業(yè)匯總
圖表29:中國大數據應用現有競爭情況
圖表30:中國大數據應用潛在進入者威脅分析
圖表31:中國大數據應用替代品威脅分析
圖表32:中國大數據應用供應商議價能力分析
圖表33:中國大數據應用購買者議價能力分析
圖表34:中國大數據應用五力分析結論
圖表35:中國大數據應用發(fā)展痛點分析
圖表36:2018-2023年中國政務大數據市場規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表37:2018-2023年中國政務大數據招投標項目情況(單位:億元,%)
圖表38:2024-2030年中國政務大數據市場規(guī)模預測(單位:億元,%)
圖表39:2018-2023年中國零售大數據市場規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表40:2024-2030年中國零售大數據市場規(guī)模預測(單位:億元,%)
圖表41:2018-2023年中國金融大數據市場規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表42:2024-2030年中國金融大數據市場規(guī)模預測(單位:億元,%)
圖表43:2018-2023年中國電信大數據市場規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表44:2024-2030年中國電信大數據市場規(guī)模預測(單位:億元,%)
圖表45:2018-2023年中國醫(yī)療大數據市場規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表46:2024-2030年中國醫(yī)療大數據市場規(guī)模預測(單位:億元,%)
圖表47:2018-2023年中國工業(yè)大數據市場規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表48:2024-2030年中國工業(yè)大數據市場規(guī)模預測(單位:億元,%)
圖表49:2018-2023年中國交通大數據市場規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表50:2024-2030年中國交通大數據市場規(guī)模預測(單位:億元,%)
圖表51:2018-2023年中國農業(yè)大數據市場規(guī)模情況(單位:億元,%)
圖表52:2024-2030年中國農業(yè)大數據市場規(guī)模預測(單位:億元,%)
圖表53:中國大數據應用所處生命周期階段
圖表54:2024-2030年中國大數據分析市場規(guī)模預測(單位:億元)
圖表55:2024-2030年中國大數據分析應用市場規(guī)模預測(單位:億元)
圖表56:2018-2023年中國大數據應用投融資事件數量(單位:起)
圖表57:2018-2023年中國大數據應用投融資事件產業(yè)上中下游項目占比發(fā)展情況(單位:起)
圖表58:2023年中國大數據應用重點投融資事件情況
圖表59:2023年中國大數據應用部分重點兼并與重組事件情況
圖表60:中國大數據應用投資發(fā)展建議
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